Подписка на новости
* Поля, обязательные к заполнению
Нажимая на кнопку «Подписка на новости» Вы даёте свое согласие автономной некоммерческой организации «Центр развития филантропии ‘’Сопричастность’’» (127055, Москва, ул. Новослободская, 62, корпус 19) на обработку (сбор, хранение), в том числе автоматизированную, своих персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Указанные мною персональные данные предоставляются в целях полного доступа к функционалу сайта https://www.b-soc.ru и осуществления деятельности в соответствии с Уставом Центра развития филантропии «Сопричастность», а также в целях информирования о мероприятиях, программах и проектах, разрабатываемых и реализуемых некоммерческим негосударственным объединением «Бизнес и Общество» и Центром развития филантропии «Сопричастность». Персональные данные собираются, обрабатываются и хранятся до момента ликвидации АНО Центра развития филантропии «Сопричастность» либо до получения от Пользователя заявления об отзыве Согласия на обработку персональных данных. Заявление пользователя об отзыве согласия на обработку персональных данных направляется в письменном виде по адресу: info@b-soc.ru. С политикой обработки персональных данных ознакомлен.

Сервис «СУРДО-ПОМОЩЬ» позволит глухим и слабослышащим общаться без барьеров

2207
Читать: 4 мин.

Перевод речи в текст, виртуальный сурдопереводчик онлайн и видеосвязь со специальным колл-центром по сурдопереводу. Лаборатория «Сенсор-Тех», которая создает «умные» гаджеты для людей с инвалидностью, при поддержке Российского фонда развития информационных технологий разработала платформу «СУРДО-ПОМОЩЬ» – первый российский общественный сервис, в котором есть все возможные функции для общения глухого человека со слышащим.

Подобных решений в России еще не было – люди с нарушенным слухом должны были использовать несколько программ, приложений, договариваться о сопровождении сурдопереводчика и платить за это. На зарубежном рынке аналогов нового сервиса также нет.

«СУРДО-ПОМОЩЬ» работает на базе искусственного интеллекта. Система позволяет перевести речь в текст и показать слабослышащему, что говорит его собеседник, в виде субтитров. Также ИИ может мгновенно генерировать виртуального помощника – сурдопереводчицу Дашу.

Специалисты «Сенсор-Теха» с помощью технологии захвата движения (motion capture – подробнее) обучили ее более 150 000 жестов. Их кропотливо создавали более года, и теперь это самая крупная база в России. Даша может в любой момент перевести речь на язык жестов в режиме онлайн.

Если ситуация сложная и требует помощи реального специалиста, то пользователь может позвонить по видеосвязи профессиональному сурдопереводчику. Эта функция удобна, чтобы пройти прием врача, получить услугу в МФЦ, консультацию в магазине или подсказки в аэропортах и на вокзалах, а также если происходит экстренное событие.

«СУРДО-ПОМОЩЬ» основана на алгоритмах искусственного интеллекта. В наших планах сделать так, чтобы в 2025 году более 80 % запросов наш сервис обрабатывал с помощью ИИ. Это позволит сделать технологию для людей с инвалидностью действительно массовой и только в России обслуживать не менее 1 млн обращений ежегодно», – сказал Денис Кулешов, директор Лаборатории «Сенсор-Тех».

«Мы поддержали проект по разработке востребованного на рынке ИТ-решения. Это уникальный, полностью российский продукт, который предлагает людям с нарушением слуха, государственным организациям и бизнесу удобный и эффективный способ коммуникации. Преимущество таких облачных и кроссплатформенных сервисов в том, что их внедрение можно обеспечить в короткие сроки», – отметил Александр Павлов, Генеральный директор Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ).

Сервисом могут пользоваться глухие и слабослышащие люди, а также организации, которые их у себя принимают – магазины, административные органы, школы, поликлиники, университеты и др. «СУРДО-ПОМОЩЬ» работает в виде мобильного приложения (для IOS и Android) и в виде веб-приложения.

Внедрение подобных решений широко поддерживается в России на разных уровнях. В данном случае сервис сочетает в себе тренды искусственного интеллекта и инклюзии, именно это позволило ему стать участником форума «Сильные идеи для нового времени» Агентства стратегических инициатив. Проект также поддержала компания NIVEA.

На сегодняшний день в России проживает более 250 тысяч тотально глухих людей. Еще 13 миллионов имеют нарушения слуха различной степени. Предполагается, что в ближайшее время сервис «СУРДО-ПОМОЩЬ» сможет обрабатывать более миллиона запросов от инвалидов по слуху. В дальнейших планах Лаборатории «Сенсор-Тех» запуск ИТ-сервиса в русскоговорящих странах СНГ. 

Лаборатория «Сенсор-Тех» была основана в 2016 году при поддержке «Фонда поддержки слепоглухих «Со-единение». Цель проекта – разработка технологических решений для социализации людей с нарушениями слуха и зрения, в том числе слепоглухих, в России.

Тематика исследований и разработок Лаборатории охватывает широкий спектр направлений науки и техники, в том числе биоинженерию, биотехнические системы, наноэлектронику и электротехнику, информационно-коммуникационные системы, неврологию и нейрофизиологию, генетику.

Среди проектов Лаборатории «Сенсор-Тех»: нейроимпланты ELVIS, которые способны возвращать зрение слепым и слух глухим, «умная» камера Робин, которая помогает слепым ориентироваться в пространстве (включена в Перечень ТСР и выдается детям-инвалидам бесплатно с 2023 года), офтальмологический VR-симулятор See My World, имитирующий различные нарушения зрения, устройство распознавания речи «Чарли», электронный мяч для незрячих спортсменов Soundball и др.Резидент Фонда «Сколково» и Московского инновационного кластера.

РФРИТ – институт развития группы ВЭБ.РФ, оператор государственных мер поддержки национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», направленных на развитие и масштабирование перспективных ИТ-решений, инициатор внедрения дополнительных инструментов для развития отечественной ИТ-отрасли.

Фото фонда “Со-единение”

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: