Подписка на новости
* Поля, обязательные к заполнению
Нажимая на кнопку «Подписка на новости» Вы даёте свое согласие автономной некоммерческой организации «Центр развития филантропии ‘’Сопричастность’’» (127055, Москва, ул. Новослободская, 62, корпус 19) на обработку (сбор, хранение), в том числе автоматизированную, своих персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Указанные мною персональные данные предоставляются в целях полного доступа к функционалу сайта https://www.b-soc.ru и осуществления деятельности в соответствии с Уставом Центра развития филантропии «Сопричастность», а также в целях информирования о мероприятиях, программах и проектах, разрабатываемых и реализуемых некоммерческим негосударственным объединением «Бизнес и Общество» и Центром развития филантропии «Сопричастность». Персональные данные собираются, обрабатываются и хранятся до момента ликвидации АНО Центра развития филантропии «Сопричастность» либо до получения от Пользователя заявления об отзыве Согласия на обработку персональных данных. Заявление пользователя об отзыве согласия на обработку персональных данных направляется в письменном виде по адресу: info@b-soc.ru. С политикой обработки персональных данных ознакомлен.

Нейросеть за секунды распознает краснокнижных снежных барсов и экономит ресурсы ученых

457
Читать: 2 мин.

Первый этап проекта по мониторингу диких животных для национального парка «Сайлюгемский» в Республике Алтай завершили Yandex Cloud и Школа анализа данных (ШАД) «Яндекса». Вместе со студентами ШАД специалисты разработали нейросеть, которая распознает 10 разных видов животных на изображениях и видео, полученных с помощью фотоловушек на территории нацпарка. В их числе –снежные барсы, внесенные в Красную книгу.

Нейросеть находит животных на снимках в десятки раз быстрее, чем человек. Технология поможет ученым более эффективно изучать ирбисов, или снежных барсов, в естественной среде обитания и понять, как можно защитить их популяцию.

По оценкам экспертов, в России обитает не больше 90 ирбисов, но точное их число неизвестно. На Алтае исследователи обнаружили 44 особи, из которых 24 обитают на территории национального парка «Сайлюгемский» (118 тыс. га).

«Есть примета, что встретить снежного барса может только удачливый человек. Это не случайно: ирбисы по-прежнему мало изучены, поскольку обитают в труднодоступных местах, ведут сумеречный образ жизни, охотятся поодиночке. Мы исследуем повадки, перемещение, численность этих животных с помощью фотоловушек с датчиками движения: когда животное проходит рядом с таким устройством, включается фото- или видеосъемка. Затем данные с приборов загружают на компьютер, и сотрудники парка их отсматривают. Раньше на то, чтобы найти среди тысяч холостых изображений редких животных, уходили дни и даже недели», – рассказал Денис Маликов, директор Сайлюгемского национального парка.

Студенты ШАД вместе со специалистами Yandex Cloud разработали нейросеть, которая всего за несколько секунд обрабатывает такие снимки и находит на них животных. Специалисты обучили модель на массиве из 40 тысяч размеченных объектов: фотографий и фрагментов видео общим объемом 150 Гб. Данные были загружены в объектное хранилище Yandex Cloud, а нейросеть обучена с помощью сервиса Yandex DataSphere. Программа выделяет животных на изображении, относит их к определенному типу, а потом использует эту информацию, чтобы распределить снимки по папкам.

«Мы начали работу с национальным парком в мае 2023 года, проект будет реализован в несколько этапов. На следующем этапе мы хотим обучить модель не просто распознавать снежных барсов, а отличать одного ирбиса от другого, определяя уникальный рисунок на их шерсти. Кроме того, изучаем возможность добавить в решение расширенный анализ данных и визуализацию: ученые смогут собирать статистику об обитателях парка, строить карту их излюбленных мест, изучать маршруты их передвижения. Всё это поможет обогатить знания об этих красивых, но редких животных, и подумать, как можно уберечь их от исчезновения», – подчеркнула Анна Лемякина, директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud.

Фото: пресс-служба «Яндекса»

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: