Подписка на новости
* Поля, обязательные к заполнению
Нажимая на кнопку «Подписка на новости» Вы даёте свое согласие автономной некоммерческой организации «Центр развития филантропии ‘’Сопричастность’’» (127055, Москва, ул. Новослободская, 62, корпус 19) на обработку (сбор, хранение), в том числе автоматизированную, своих персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Указанные мною персональные данные предоставляются в целях полного доступа к функционалу сайта https://www.b-soc.ru и осуществления деятельности в соответствии с Уставом Центра развития филантропии «Сопричастность», а также в целях информирования о мероприятиях, программах и проектах, разрабатываемых и реализуемых некоммерческим негосударственным объединением «Бизнес и Общество» и Центром развития филантропии «Сопричастность». Персональные данные собираются, обрабатываются и хранятся до момента ликвидации АНО Центра развития филантропии «Сопричастность» либо до получения от Пользователя заявления об отзыве Согласия на обработку персональных данных. Заявление пользователя об отзыве согласия на обработку персональных данных направляется в письменном виде по адресу: info@b-soc.ru. С политикой обработки персональных данных ознакомлен.

AI-система восстановления земель помогает бороться с деградированными землями и опустыниванием

153
Читать: 2 мин.

AI-система Verda (от эсперанто «зеленый»)  уже сегодня при помощи искусственного интеллекта проводит мониторинг и оценку динамики изменения почв, а в дальнейшем будет строить прогнозы и рекомендовать необходимые для восстановления земель меры. Презентация прошла на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).

Проект Verda реализован в рамках соглашения между Сбером и Республикой Калмыкия, подписанного на международной конференции AI Journey в 2024 году. О технологическом решении рассказала управляющий директор-руководитель дирекции по ESG Сбербанка Анастасия Федотова в рамках сессии Минприроды России «Развитие цифровой инфраструктуры отрасли экологии и природопользования».

Анастасия Федотова, управляющий директор-руководитель дирекции по ESG Сбербанка:

«В России деградации и опустыниванию подвержено около 120 млн гектаров земель — это около 7% территории страны. При этом 70% всей сельхозпродукции производится именно на территориях в зоне риска. В критическую группу входят 14 регионов, включая Республику Калмыкия, где влияние опустынивания и деградации почв особенно ощутимо. AI-система восстановления земель Verda позволяет не просто оценивать риски, но и создавать инструменты, которые помогают с ними справляться на конкретной территории. Пилотный проект в Калмыкии показал точность AI-модели более 90%, и мы уже видим интерес со стороны других регионов. В этом контексте Verda становится ответом в решении задач продовольственной безопасности и экологии».

Система сочетает передовые методы анализа данных дистанционного зондирования Земли и технологии машинного обучения. Она обеспечивает мониторинг и классификацию земель по степени деградации, позволяет оценивать эффективность восстановительных мер — от посадки защитных лесополос до изменений в землепользовании. На основе полученных данных Verda показывает участки, где необходимо в первую очередь проводить фитомелиорационные и другие природоохранные мероприятия.

Пилотный проект Verda реализуется в Республике Калмыкия, одном из регионов с наибольшим уровнем риска, в дальнейшем рассматривается масштабирование решения на другие регионы России.

По данным ООН, ежегодный глобальный ущерб от опустынивания составляет $878 млрд, при этом инвестиции в восстановление земель приносят до $8 на каждый вложенный доллар. Использование цифровых технологий и AI позволяет существенно снизить издержки и повысить результативность природоохранной деятельности.

На форуме ЦИПР Сбер и партнёры представляют технологии, способные трансформировать повседневную жизнь, бизнес-процессы и ключевые отрасли экономики. В центре внимания — инновационные решения на базе искусственного интеллекта, включая нейросетевую модель GigaChat 2.0. Такие разработки существенно повышают эффективность при решении комплексных задач и реализации масштабных проектов.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: