Искусственный интеллект ускорил мониторинг экосистемы Байкала

Искусственный интеллект научился анализировать пробы воды из Байкала с точностью профессиональных гидробиологов. Об этом сообщили исследователи из НИИ биологии ИГУ, Института биологии южных морей им. А. О. Ковалевского и компании MaritimeAI. Новая система, работающая на базе Yandex Cloud, справляется с анализом зоопланктона за считаные часы — на ту же работу у ученых раньше уходили дни.

В основе разработки лежат данные легендарного проекта «Точка №1», который ведет непрерывный мониторинг озера с 1945 года. С 2022 года нейросеть обработала уже более 250 тысяч изображений. Точность распознавания достигла 87%, при этом статистические тесты подтвердили: результаты ИИ не уступают ручному анализу.

Внедрение технологий не потребовало изменения методологии сбора проб, что критически важно для сохранения преемственности данных, накопленных за десятилетия. Теперь эксперты освобождены от рутины: они подключаются только к сложным случаям и изучению новых видов.

«Компьютерное зрение вывело мониторинг Байкала на новый уровень, — отмечает директор НИИ биологии ИГУ Максим Тимофеев. — Мы быстрее выявляем изменения в составе зоопланктона и точнее оцениваем состояние экосистемы».

В планах команды — использовать ИИ для поиска микропластика в воде. Чтобы помочь другим исследователям, в 2022 году Yandex Cloud открыла доступ к датасетам и моделям проекта: теперь любой специалист в мире может использовать эти наработки для мониторинга своих водоемов.

Фото Yandex Cloud