Подписка на новости

* Поля, обязательные к заполнению
Нажимая на кнопку «Подписка на новости» Вы даёте свое согласие автономной некоммерческой организации «Центр развития филантропии ‘’Сопричастность’’» (127055, Москва, ул. Новослободская, 62, корпус 19) на обработку (сбор, хранение), в том числе автоматизированную, своих персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Указанные мною персональные данные предоставляются в целях полного доступа к функционалу сайта https://www.b-soc.ru и осуществления деятельности в соответствии с Уставом Центра развития филантропии «Сопричастность», а также в целях информирования о мероприятиях, программах и проектах, разрабатываемых и реализуемых некоммерческим негосударственным объединением «Бизнес и Общество» и Центром развития филантропии «Сопричастность». Персональные данные собираются, обрабатываются и хранятся до момента ликвидации АНО Центра развития филантропии «Сопричастность» либо до получения от Пользователя заявления об отзыве Согласия на обработку персональных данных. Заявление пользователя об отзыве согласия на обработку персональных данных направляется в письменном виде по адресу: info@b-soc.ru. С политикой обработки персональных данных ознакомлен.

«Газпром нефть» внедряет воздушное сканирование лесов для контроля за их сохранностью

«Газпром нефть» провела воздушное лазерное сканирование 120 га лесных массивов на нефтяных месторождениях в Оренбургской области и ЯНАО, на основе которого составила цифровые модели местности. С помощью этих моделей разработаны эко-безопасные маршруты передвижения спецтехники в труднодоступных районах лесов, исключающие вырубку деревьев. Широкое использование такого подхода позволит компании обеспечить сохранность лесов при проведении геологических исследований.

Цифровые модели территорий показали высокий уровень распознавания положения в пространстве каждого отдельного дерева с его характеристиками (порода, высота, толщина). Новый подход дополнительно повысил уровень экологической безопасности геологической и сейсмической разведки нефтяных запасов и минимизировал затраты на их проведение.

Преимущество цифрового сканирования лесов — в универсальности получаемых данных: они могут быть использованы разными компаниями и государственными организациями. Это особенно актуально в ситуации, когда информация о лесных массивах России зачастую доступна только по картам середины прошлого века. Современные цифровые модели способны предоставить более актуальные сведения о лесах, расположении и породе каждого дерева, а также о количестве стволов на единицу площади.

Дальнейшую апробацию технологии «Газпром нефть» планирует при участии экспертов Федерального агентства лесного хозяйства РФ на одном из нефтяных месторождений в ХМАО. В перспективе развитие базы цифровых моделей лесных массивов может способствовать усилению государственного надзора за их сохранностью и развитием лесной промышленности.

На фото цифровые модели лесных массивов в Оренбургской области.

Источник — пресс-релиз ПАО «Газпром нефть»

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: