79 НКО научили работать с нейросетями

Фонд «Друзья», благотворительный фонд Яндекса «Помощь рядом» и проект To Dual подвели итоги пилотной образовательной программы по нейросетям для НКО.

 В декабре 2025 г. стартовал пилотный обучающий курс для сотрудников НКО, разработанный фондом Яндекса «Помощь рядом» совместно с фондом «Друзья» и проектом To Dual.  Цель курса – научить сотрудников НКО работе с ИИ, чтобы помочь специалистам освободить больше времени на стабильную и качественную помощь.  В пилотной программе приняли участие сотрудники 79-ти НКО.

Программа курса состояла из шести ИИ-спринтов: участники изучили работу генеративных моделей, научились применять ИИ для анализа данных и создали цифровые решения для повышения эффективности работы НКО.  Также студенты освоили использование нейросетей (например, Alice AI LLM и Alice AI Art) для решения рабочих задач — от подготовки отчетов до создания контента и написания грантовых заявок. В конце курса состоялись питчи проектов, разработанных участниками. Три НКО-победителя получат консультационную и экспертную поддержку для реализации своего проекта от профессионалов To Dual.  Призовые места были присуждены следующим фондам:

1 место – фонд «Дети наши» (Юлия Трофина, Анна Качер, Анна Глебина), работающий с проблемами сиротства в России. Идея проекта: использовать ИИ для оптимизации работы с грантовыми заявками (ведение, анализ, планирование и подготовка заявок).

2 место – Центр поддержки материнства «Душа Мамы» (Виктория Басалаева), оказывающий психологическую, социальную и информационную помощь матерям в кризисных и уязвимых жизненных ситуациях. Идея проекта: ИИ-ассистент для автоматизации анализа резюме и кейсов психологов, что снимет нагрузку с интервьюеров и супервизоров и ускорит отбор специалистов Центра.

3 место – БФ «Второе дыхание» (Алина Наседкина), развивающий ответственное потребление и переработку одежды, а также поддерживающий социальные инициативы через распределение вещей. Идея проекта: Telegram чат-бот для помощи людям, сдающим одежду на благотворительность или переработку. Бот поможет найти контейнер поблизости, ответит на вопросы, даст сигнал о переполнении контейнера.

Студенты оценили рост своих компетенций и отметили, что стали сильнее как специалисты. Лидерами по пользе и посещаемости стали спринты «Как работать с нейросетями» и «Коммуникации и работа с текстами». Самым сложным, но и одним из самых полезных стал спринт «No-code и автоматизация». Среди наиболее ценных аспектов курса была отмечена четкая организация и структурированная подача материала, практическая работу в Miro, высокий уровень экспертизы и поддержка команды, ориентация курса на реальные задачи НКО, сохранение доступа к материалам после завершения обучения.

Индекс готовности рекомендовать курс (NPS) составил 69%, что свидетельствует о ценности программы для профессионального сообщества.

«Мы запускали пилотный курс, чтобы искусственный интеллект помог коллегам из сектора с рутиной, освобождая время и силы для главного — помощи подопечным и решения социальных проблем. Видели, как сотрудники НКО тратят силы на отчеты, заявки, коммуникацию, — и верили, что ИИ может стать для них реальным помощником. Итоги курса показали, насколько эффективными ИИ-инструменты могут быть в социальной сфере: участники уже применяют их в своей работе для автоматизации операционки, подготовки текстов и аналитических материалов, создания контента и обучают этому коллег», – прокомментировала Ксения Воронина, директор благотворительного фонда Яндекса «Помощь рядом».

После обучения многие студенты уже провели обучающие сессии для коллег, внедрили ИИ в работу SMM-менеджера, стали активно использовать ИИ для работы с текстами, при написании магистерского диплома, для создания новогодних открыток со статистикой, начали решать давнюю проблему и планируют обучение по ИИ для всех волонтеров и сотрудников в 2026 году, готовят курс по информационной безопасности и планируют собрать ИИ-агентов для упрощения работы своей команды.

«Наш пилотный проект подтвердил гипотезу о высокой потребности НКО во внедрении ИИ-инструментов в работу, что неудивительно. Искусственный интеллект – универсальный ресурс, способный оптимизировать работу всех структур и индустрия благотворительности не является исключением. Хочется отметить высокую экспертизу преподавателей курса и выразить нашу благодарность за их вклад.  Важно, что ИИ-продукты, созданные студентами на курсе, могут стать открытым инструментом, способным повысить эффективность работы других организаций», – подвела итоги курса директор Московской школы профессиональной филантропии фонда «Друзья» Анна Чечик.